Google DeepMind publie un roadmap officiel de 57 pages de l'AGI vers la superintelligence
Une équipe de 14 chercheurs de Google DeepMind, menée par Shane Legg et Marcus Hutter, a publié sur arXiv un papier détaillant quatre trajectoires possibles vers la superintelligence : puissance de calcul, sauts algorithmiques post-transformers, auto-amélioration récursive et collectifs d'agents coopérants. Le document souligne qu'une superintelligence resterait néanmoins soumise aux limites physiques fondamentales.
Ce document offre pour la première fois un cadre académique structuré permettant d'enseigner les trajectoires de l'IA de façon rigoureuse plutôt que spéculative. Les enseignants-chercheurs disposent désormais d'une référence citable pour construire des cours d'éthique des systèmes ou de stratégie IA sur des bases scientifiques. Cela invite aussi les établissements à intégrer ces scénarios dans la formation des futurs ingénieurs et décideurs, en anticipant les questions de gouvernance que ces trajectoires soulèvent.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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Ces gains de performance et de coût rendent les usages agentiques (recherche automatisée, génération de comptes rendus, veille documentaire) plus accessibles aux établissements d'enseignement supérieur et aux laboratoires de recherche. Les équipes pédagogiques et les enseignants-chercheurs peuvent désormais envisager d'intégrer ces outils dans leurs workflows sans que le coût soit un frein majeur, ce qui pose la question de la formation des étudiants et du personnel à ces nouveaux usages autonomes.
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Le rythme de publication des nouveaux modèles rend obsolètes en quelques semaines les comparatifs utilisés dans les cours d'informatique et d'intelligence artificielle. Les formations en génie logiciel et en data science doivent revoir régulièrement leurs supports pédagogiques et privilégier l'apprentissage de méthodes d'évaluation plutôt que la mémorisation de classements figés.
Runway Solaris : l’IA qui génère vos interfaces à la place du code
Runway a présenté Solaris, premier modèle de sa famille "Interface World Models" construit sur son moteur vidéo Gen-4.5, capable de générer des interfaces applicatives en temps réel sans code sous-jacent, en réagissant aux clics, glissements et commandes vocales. Selon une étude interne, il est préféré à un modèle concurrent sur le suivi d'instructions et le comportement naturel, et reste pour l'instant en accès anticipé de recherche.
Si ce paradigme se confirme, les formations en informatique, design d'interface et UX devront enseigner une nouvelle manière de concevoir des applications, davantage centrée sur le dialogue avec un modèle que sur l'écriture de code. Cela invite les établissements à revoir leurs référentiels de compétences numériques et à anticiper une évolution profonde des métiers du développement web.