Google DeepMind publie un roadmap officiel de 57 pages de l'AGI vers la superintelligence
Une équipe de 14 chercheurs de Google DeepMind, menée par Shane Legg et Marcus Hutter, a publié sur arXiv un papier détaillant quatre trajectoires possibles vers la superintelligence : puissance de calcul, sauts algorithmiques post-transformers, auto-amélioration récursive et collectifs d'agents coopérants. Le document souligne qu'une superintelligence resterait néanmoins soumise aux limites physiques fondamentales.
Ce document offre pour la première fois un cadre académique structuré permettant d'enseigner les trajectoires de l'IA de façon rigoureuse plutôt que spéculative. Les enseignants-chercheurs disposent désormais d'une référence citable pour construire des cours d'éthique des systèmes ou de stratégie IA sur des bases scientifiques. Cela invite aussi les établissements à intégrer ces scénarios dans la formation des futurs ingénieurs et décideurs, en anticipant les questions de gouvernance que ces trajectoires soulèvent.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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