Google DeepMind publie "From AGI to ASI" : quatre trajectoires officielles vers la superintelligence
Dans un article publié sur arXiv, Google DeepMind formalise le passage conceptuel de l'AGI à l'ASI et identifie quatre trajectoires possibles : le scaling, les ruptures algorithmiques, l'auto amélioration récursive et la formation de collectifs d'agents.
Ce cadre conceptuel offre une base pour les enseignements de prospective technologique et de stratégie IA dans les formations supérieures, en sciences comme en management. Il invite les enseignants chercheurs à intégrer ces trajectoires dans leurs cursus afin de préparer les étudiants à anticiper des évolutions rapides et potentiellement disruptives des systèmes d'IA.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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