Google Gemini Omni Flash arrive dans l’API, la génération vidéo conversationnelle entre en production
Disponible depuis le 2 juillet via Google AI Studio et l'API Gemini, Gemini Omni Flash accepte texte, images, audio et vidéo en entrée et peut générer ou éditer des vidéos à partir d'instructions en langage naturel, avec synchronisation audio native grâce à Veo 3. Le tarif annoncé est de 0,10 dollar par seconde de vidéo générée.
Cet outil rend la production de contenus vidéo pédagogiques accessible sans compétences en montage, ce qui peut transformer les pratiques des enseignants-chercheurs pour créer des supports de cours ou des capsules explicatives. Il pose aussi des questions de gouvernance sur l'usage de ces contenus générés dans les évaluations et sur la nécessité de former les équipes pédagogiques à ces nouveaux outils. Les établissements devront clarifier leurs chartes internes sur l'usage de contenus vidéo générés par IA dans l'enseignement.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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Ces gains de performance et de coût rendent les usages agentiques (recherche automatisée, génération de comptes rendus, veille documentaire) plus accessibles aux établissements d'enseignement supérieur et aux laboratoires de recherche. Les équipes pédagogiques et les enseignants-chercheurs peuvent désormais envisager d'intégrer ces outils dans leurs workflows sans que le coût soit un frein majeur, ce qui pose la question de la formation des étudiants et du personnel à ces nouveaux usages autonomes.
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Le rythme de publication des nouveaux modèles rend obsolètes en quelques semaines les comparatifs utilisés dans les cours d'informatique et d'intelligence artificielle. Les formations en génie logiciel et en data science doivent revoir régulièrement leurs supports pédagogiques et privilégier l'apprentissage de méthodes d'évaluation plutôt que la mémorisation de classements figés.
Runway Solaris : l’IA qui génère vos interfaces à la place du code
Runway a présenté Solaris, premier modèle de sa famille "Interface World Models" construit sur son moteur vidéo Gen-4.5, capable de générer des interfaces applicatives en temps réel sans code sous-jacent, en réagissant aux clics, glissements et commandes vocales. Selon une étude interne, il est préféré à un modèle concurrent sur le suivi d'instructions et le comportement naturel, et reste pour l'instant en accès anticipé de recherche.
Si ce paradigme se confirme, les formations en informatique, design d'interface et UX devront enseigner une nouvelle manière de concevoir des applications, davantage centrée sur le dialogue avec un modèle que sur l'écriture de code. Cela invite les établissements à revoir leurs référentiels de compétences numériques et à anticiper une évolution profonde des métiers du développement web.