Anthropic entre dans la course aux puces : négociations avec Samsung pour une puce custom 2nm
Anthropic négocie avec Samsung Foundry le développement d'une puce IA personnalisée en 2nm, selon The Information et Bloomberg. Le projet, encore préliminaire, s'inscrit dans une stratégie de contrôle du compute inspirée d'Apple Silicon, avec l'arrivée de Clive Chan, ancien responsable puces chez OpenAI, pour piloter ce chantier.
Cette verticalisation des acteurs de l'IA vers la conception de puces illustre les nouvelles dépendances technologiques mondiales, un sujet d'étude pertinent pour les cours de stratégie industrielle et d'économie numérique. Elle souligne aussi le besoin croissant de talents formés à l'ingénierie des semi-conducteurs et à l'architecture matérielle de l'IA, une filière encore sous-dimensionnée dans de nombreux cursus d'ingénieurs. Les établissements gagneraient à renforcer les passerelles entre formations en informatique et en microélectronique.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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Cette autonomie matérielle croissante des grands acteurs de l'IA face à Nvidia illustre l'importance stratégique de la maîtrise du calcul, un enjeu que les établissements d'enseignement superieur doivent integrer dans leurs formations en infrastructure numerique et souverainete technologique. Les directions informatiques des universites et ecoles, dependantes du cloud et des GPU, doivent suivre ces evolutions pour anticiper couts et choix d'architecture. Cela nourrit aussi des cas d'etude pertinents pour les cursus d'ingenierie et de gestion des systemes d'information.
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Pour les établissements d'enseignement supérieur souhaitant déployer leurs propres modèles de langage sans dépendre exclusivement d'API externes, ce type de guide technique ouvre une voie économiquement accessible. Il concerne directement les directions des systèmes d'information et les laboratoires de recherche qui cherchent à maîtriser leurs coûts d'infrastructure IA. Cette approche s'inscrit dans une logique de souveraineté numérique appliquée à l'échelle d'un établissement.
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Lors de la conférence Hot Chips, Nvidia a détaillé son CPU Vera et confirmé la mise en production complète de l'accélérateur Groq 3 LPX, la plateforme Vera Rubin pouvant accueillir un grand nombre de ces puces par rack, ce qui établit un nouveau niveau de densité de calcul pour l'inférence IA.
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