Le chip Jalapeño d'OpenAI surpasse Nvidia Rubin en efficacité énergétique
SemiAnalysis a publié une analyse du premier processeur d'inférence maison d'OpenAI, Jalapeño, conçu avec Broadcom sur TSMC N3P, qui affiche une meilleure efficacité énergétique que le Rubin de Nvidia (13,4 PFLOPs MXFP4 à 700W contre 900-1150W). En conditions réelles, il délivre 1,5 à 1,9 fois plus de travail par watt sur des modèles comme DeepSeek R1 et GPT-OSS.
Cette autonomie matérielle croissante des grands acteurs de l'IA face à Nvidia illustre l'importance stratégique de la maîtrise du calcul, un enjeu que les établissements d'enseignement superieur doivent integrer dans leurs formations en infrastructure numerique et souverainete technologique. Les directions informatiques des universites et ecoles, dependantes du cloud et des GPU, doivent suivre ces evolutions pour anticiper couts et choix d'architecture. Cela nourrit aussi des cas d'etude pertinents pour les cursus d'ingenierie et de gestion des systemes d'information.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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