Gemini 3.5 Pro est là : 2 millions de tokens, Deep Think, et Google de retour dans la course
Google DeepMind lance Gemini 3.5 Pro en disponibilité générale, avec une fenêtre de contexte de 2 millions de tokens et un mode Deep Think réservé aux abonnés Ultra. La tarification API annoncée serait nettement inférieure à celle de GPT-5.6 Sol en entrée.
Une fenêtre de contexte aussi large permet d'ingérer un curriculum complet, un dossier d'accréditation ou un corpus de recherche entier en une seule requête, ce qui ouvre des usages nouveaux pour les équipes pédagogiques et qualité des établissements. Les enseignants-chercheurs disposent ainsi d'un outil capable d'analyser des ensembles documentaires volumineux sans découpage préalable. Cela pose aussi la question du coût d'accès aux fonctionnalités avancées, réservées aux abonnements premium.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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Anthropic a publié le 1er septembre Claude Fable 5.1 ainsi que Mythos 5.1, une version à accès restreint réservée aux secteurs de la cybersécurité et des sciences de la vie. Les scores sur les benchmarks agentiques ont quasiment doublé par rapport à la version précédente, et le coût de lecture du cache a été divisé par quatre, tandis que les tarifs de base restent inchangés.
Ces gains de performance et de coût rendent les usages agentiques (recherche automatisée, génération de comptes rendus, veille documentaire) plus accessibles aux établissements d'enseignement supérieur et aux laboratoires de recherche. Les équipes pédagogiques et les enseignants-chercheurs peuvent désormais envisager d'intégrer ces outils dans leurs workflows sans que le coût soit un frein majeur, ce qui pose la question de la formation des étudiants et du personnel à ces nouveaux usages autonomes.
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Le rythme de publication des nouveaux modèles rend obsolètes en quelques semaines les comparatifs utilisés dans les cours d'informatique et d'intelligence artificielle. Les formations en génie logiciel et en data science doivent revoir régulièrement leurs supports pédagogiques et privilégier l'apprentissage de méthodes d'évaluation plutôt que la mémorisation de classements figés.
Runway Solaris : l’IA qui génère vos interfaces à la place du code
Runway a présenté Solaris, premier modèle de sa famille "Interface World Models" construit sur son moteur vidéo Gen-4.5, capable de générer des interfaces applicatives en temps réel sans code sous-jacent, en réagissant aux clics, glissements et commandes vocales. Selon une étude interne, il est préféré à un modèle concurrent sur le suivi d'instructions et le comportement naturel, et reste pour l'instant en accès anticipé de recherche.
Si ce paradigme se confirme, les formations en informatique, design d'interface et UX devront enseigner une nouvelle manière de concevoir des applications, davantage centrée sur le dialogue avec un modèle que sur l'écriture de code. Cela invite les établissements à revoir leurs référentiels de compétences numériques et à anticiper une évolution profonde des métiers du développement web.