« Agentic Reckoning » : les entreprises réalisent que le problème est le runtime, pas le modèle
Une analyse de fond souligne que les échecs des agents IA en production ne viennent pas des modèles mais d'infrastructures d'exécution sans état persistant. Seulement 42% des équipes IT savent réellement qui gère leurs agents, alors que 85% affirment les contrôler, et le débat porte désormais sur quelle partie de l'entreprise agentiser en premier.
Cet écart entre perception de contrôle et réalité opérationnelle doit alimenter les enseignements en systèmes d'information et en management de projet IA. Les cursus gagneraient à dépasser les discours stratégiques théoriques pour aborder concrètement les architectures runtime, la gouvernance et les risques d'exécution des agents. C'est une invitation à rapprocher recherche en informatique et enseignement en gestion sur ces questions d'infrastructure.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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