Paris 1 Panthéon-Sorbonne lance le Collège de l’IA pour tous ses étudiants de licence
L'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne lance à la rentrée 2026 un diplôme universitaire de 200 heures sur deux ans, croisant IA et sciences humaines et sociales, ouvert à tous les étudiants de L2/L3 quelle que soit leur discipline. Le programme comprend hackathons, conférences professionnelles et MOOCs, pour 650 euros par an (178 euros pour les boursiers).
Ce dispositif marque une rupture pédagogique : l'IA n'est plus cantonnée aux filières informatiques mais devient un socle de culture générale transversal, ouvert à toutes les disciplines. Ce modèle de diplôme complémentaire pourrait inspirer d'autres universités et écoles cherchant à démocratiser l'IA sans bouleverser les cursus principaux. Il pose aussi la question de la soutenabilité financière et humaine d'un tel dispositif à grande échelle.
Analyse produite par l’AI Transformation Office de l’ISC Paris, co-écrite avec Claude (Anthropic).
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Une conférence représentant les grandes écoles a présenté sept propositions pour l'enseignement supérieur en vue de la présidentielle, incluant la formation tout au long de la vie à l'intelligence artificielle et aux compétences stratégiques, ainsi que des chantiers sur la qualité des formations, l'investissement dans la recherche, l'attractivité internationale et la coopération avec les entreprises.
Ce plaidoyer place la formation continue à l'IA au cœur des priorités politiques pour l'enseignement supérieur, renforçant la légitimité des offres de formation tout au long de la vie proposées par les établissements. Il invite aussi les universités et écoles à anticiper des arbitrages budgétaires et réglementaires qui pourraient conditionner le financement de la recherche et l'attractivité internationale dans les années à venir.
États-Unis : la moitié des étudiants disent que l'IA a changé leur regard sur la valeur du diplôme
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Cette charte illustre une tendance de fond dans l'enseignement supérieur : la structuration de cadres d'usage de l'IA autour de la transparence des productions et de la classification des données selon leur sensibilité. Elle offre un point de comparaison utile pour d'autres établissements souhaitant harmoniser leurs pratiques et montre une convergence croissante des principes de gouvernance de l'IA dans l'ESR.